“大模型”已經成為業界談論的高頻詞,而且也呈現出向垂直領域“小而精”發展的態勢。游戲、影視傳媒、辦公、醫療、金融、電商、廣告、ERP、工業、家居等領域已經出現了基于行業大模型的相關應用。
AI無處不在。李映表示,ChatGPT和大模型真正把AI帶到每個人,讓每個用戶可以感受到這個新技術帶來的變化。英特爾從硬件、軟件、應用、生態各個方面發力,幫助開發者更好地開發應用。
作為工業領域的“頭部玩家”,西門子一直以創新的姿態,推動業界不斷擁抱從概念到技術的諸多革新,對大模型的創新探索也是如此。
數據中心溫控從“風冷”轉向“液冷”已是大勢所趨,但液冷數據中心實現產業落地并構建有效的生態鏈條,仍需解決標準和技術等諸多問題,才能最終走到綠色的產業轉型終點。
無論是AI 1.0還是AI 2.0時代,數據毫無疑問一直都是非常重要的生產要素。尤其是在大模型時代,數據質量直接影響模型效果。對于入局大模型賽道的企業玩家來說,手握優質數據意味著絕對性優勢。而明略,則將賽道錨定在了營銷領域。
單一的產品并不能滿足所有的工作負載,用戶需要在價格、功耗、性能等方面能夠擁有不同的選擇。而針對從云到邊緣到端的AI工作負載,英特爾都能提供解決方案。
Gartner于近日最新發布2023年中國信息與通信技術成熟度曲線,該曲線顯示國產人工智能芯片目前處于期望膨脹期,CIO須持續關注可國產化工藝節點的新半導體技術的發展。
IBM近日表示,已經在最近針對大型機開發人員推出的生成式AI編碼功能基礎上,推出了一套新的產品,讓人工智能更容易運行在他們舊的數據中心硬件上。
工業是我國能源消費和碳排放的重要領域之一,碳排放占全國碳排放的70%,是實現“雙碳”目標的重要因素,當前,宏觀政策從“能耗雙控”轉向“碳排放雙控”,未來碳排放總量和強度將成為重要的考核指標。